新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）推出全新互動海洋數位孿生平台WavyOcean 3.0，並首次全面開放予公眾網上使用。平台以創新的「淘海」理念，打破過往海洋數據主要供科研人員使用的局面，推動海洋資訊由專業領域走向全民共享。通過提升海洋生態的可視化程度及易於理解，平台有助公眾更深入認識海洋環境，並將相關知識轉化為實際行動，共同推動海洋保育，守護珍貴的海洋生態。WavyOcean 3.0在過往版本的基礎上進行全面升級。該平台由科大海洋科學系主任兼講座教授甘劍平教授及其研究團隊研發。平台以「淘海」為核心理念，寓意用戶可如同在網上購物平台「淘寶」般，自主搜尋、篩選及組合所需資訊，按個人需求靈活呈現海洋數據。公眾只需透過瀏覽器註冊，便可進入一個沉浸式的動態海洋世界，探索各種海洋現象，包括淡水從珠江口匯入南海的擴散過程，以至西太平洋黑潮流動變化等，一覽無遺。這些以往主要存在於科研模型中的複雜海洋現象，如今透過數位孿生技術，以更直觀、生動和互動的方式呈現，讓公眾能夠更輕鬆地理解海洋運作機制及其動態變化，從而提升海洋素養和保育意識。甘教授表示：「海洋是地球最龐大的生命支持系統，卻常常因為隱藏於人們視線之外而容易被忽略。WavyOcean希望透過數位孿生技術架起一座橋樑，讓每個人都有機會觀察海洋、了解海洋，並進一步主動地參與海洋保育。從河口到大洋，從區域生態系統到海盆尺度的氣候驅動機制，我們希望將這扇認識海洋的窗口開得更大，讓更多人看見海洋背後的精彩故事。」沉浸式三維交互體驗 提升渲染效能與實時回應能力WavyOcean 3.0對三維渲染引擎進行了全面優化，大幅提升系統運行效率與互動流暢度，用家可以在平台中自由瀏覽，從不同視角深入觀察海洋內部結構及其動態變化。

香港科技大學（科大）於大學教育資助委員會（教資會）轄下研究資助局（研資局）最新公布的2026/27年度「策略專題研究資助金」（Strategic Topics Grant）中表現卓越。六個獲批項目中，有兩個由科大學者牽頭，合共獲得逾港幣5,441萬元資助（包括大學配對資助），資助總額為本地院校最高。相關項目聚焦人工智能（AI）於醫療健康領域的創新應用，分別致力提升長者的細菌或病毒感染管理水平，以及完善柏金遜症綜合管理方案，充分彰顯科大在前沿科研領域的領導地位，以及善用創新科技應對全球人口老齡化所帶來醫療健康挑戰的承擔。科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授衷心祝賀研究團隊，並感謝研資局對大學科研的鼎力支持。他表示：「此次佳績彰顯了科大在人工智能與醫療健康科技的深厚實力，並展現前瞻性科研如何提升長者疾病在早期篩查、監測及健康管理效率。配合國家『十五五規劃』提出的全生命週期健康服務體系建設，以及大力發展智慧醫療等相關產業的方向，科大將持續推動人工智能與醫療健康及其他領域的深度融合，促進跨學科創新。憑藉卓越科研實力，促進醫療科技創新應用，提升疾病預防與健康管理成效，並紓緩人口老齡化為醫療體系帶來的壓力。」由科大化學及生物工程學系教授邢怡銘教授牽頭的「醫院和安老院舍場景下基於現場診斷技術和智能新材料的人工智能輔助老年人綜合感染管理」項目於「關愛社區的康健與遐齡」領域下，獲得總額港幣2,678.9萬元資助（包括大學配對資助在內），為期五年。

香港科技大學（科大）牽頭研製的全球首款輕小型、高分辨率、高精度二氧化碳（CO₂）與甲烷（CH₄）點源協同探測儀「天韻相機」（MUSICO）日前由香港首位載荷專家黎家盈博士及另外兩位航天員在軌組裝檢測，並成功安裝於中國「天宮」太空站外指定載荷掛點位置，正式投入運作。儀器將於未來兩年或更長時間提供自主、可控且具高精準度的二氧化碳與甲烷排放監測數據。相關成果將與政府部門及科研機構共享，為應對氣候變化及推動全球可持續發展作出貢獻。 「天韻相機」項目三位負責人包括科大土木及環境工程學系講座教授蘇慧教授、土木及環境工程學系系主任兼講座教授張利民教授，以及新興跨學科領域學部副教授翟成興教授日前遠赴北京，全程觀察儀器在軌安裝過程，並參與現場關鍵節點決策和數據分析評估工作。現時，天韻相機配備的四個分別用於探測二氧化碳、甲烷、氧氣及氣溶膠的感應器均能成功拍攝影像，成像質量清晰，整體運作表現良好。團隊接著會進行在軌測試，界定數據精度，預計在兩至三個月後開啟常規運行。 蘇慧教授對儀器在太空站順利完成安裝並正式投入運作表示欣喜，並指出：「這對整個團隊而言，是一項重要的階段性成果。太空站以每秒7.7公里的速度環繞地球飛行，較地面高速鐵路快近百倍；要在如此高速運動的狀態下捕捉清晰而精準的影像，難度相當高。現時儀器運作正常穩定，對整個科研團隊是一大鼓舞，亦充分反映香港具備研製高端航天科研載荷的實力，有能力承擔國家太空站的長期科學任務。」 

Boundless: 楊教授， 感謝你抽空回應我們的訪問。這次自適應結構與技術國際會議(ICAST) 2026是首次由科大主辦嗎?楊教授: 沒錯，這是科大首次主辦ICAST會議。ICAST在在業界享有非常崇高的地位，它是自1990年首次由美日聯手在夏威夷茂宜舉辦，在過去三十多年也曾在北美洲及歐亞地區舉行過。我們很高興能在科大籌辦第35屆會議。Boundless: 可否介紹一下科大在自適應結構的研究方面有甚麼優勢?楊教授: 我們工學院一直有不少人投身這方面的研究，本屆會議就有超過十位科大教授出席參與。他們的研究科目範圍非常廣泛， 從壓電材料、鐵電效應、複合材料、感測器與致動器、超音波、微型機器人，到超材料、聲學、振動、航太工程、3D 列印以及軟物質等。Boundless: 那麼你能簡介科大目前正在進行的自適應結構研究項目嗎?楊教授: 那我就簡介一下我正在做的壓電材科及結構研究吧。我認為能量是所有事物的動力，所以我專注在壓電材料及微能量採集上。我結合了對機電能量轉換、振動、電子、物料及製程的理解，做了一些深入的理論探討和動手實驗。目前我的主要成果包括：（1）開發一種新的方法來設計並製造三維互連的彈性壓電材料， 並將其應用於柔性能量收集器；（2）研究非線性振動， 以及電路耦合如何影響發電效率；（3）研發一款自我充電的口罩， 協助應對新冠病毒，把研究成果帶出實驗室。Boundless: 科大還協助落實了哪些與自適應結構應用相關的具代表性案例呢？

組織病理分析是臨床診斷的重要基石，在癌症診斷中尤其關鍵。然而，傳統化學染色流程往往耗時費力，並可能消耗珍貴的組織樣本。香港科技大學（科大）工學院團隊最近成功研發出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在兩幅訓練圖像未能精確配準情況下，仍可生成高保真度的虛擬染色圖像，為更快速、更省樣本的組織病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI實現配準誤差魯棒的虛擬染色，加速組織病理學工作流程」為題，已於國際期刊《自然-通訊》上發表。是次研究由科大計算機科學及工程學系助理教授、醫工交叉聯合創新中心主任兼SmartX Lab主任陳浩教授帶領，聯同化學及生物工程學系副系主任及副教授、醫工交叉聯合創新中心副主任黃子維教授，以及廣州南方醫科大學、香港中文大學及其他合作機構的研究人員合作開展。在常規病理流程中，組織樣本通常需要經過化學染色處理，例如最常用的「蘇木精—伊紅染色」（H&E染色），可顯示細胞核及組織結構；而「糖原-愛先藍」（PAS-AB）等結合兩種特殊染色法的技術則可進一步標記特定生物成分。這些染色流程對疾病診斷和生物醫學研究至關重要，但製備多種染色切片通常耗時較長，也可能消耗有限且珍貴的活檢組織樣本。因此，「虛擬染色」被視為改善傳統病理流程的重要方向。研究人員可通過AI技術將無標記圖像或常規染色圖像，以數碼方式轉換為目標染色圖像。例如虛擬染色可由自發熒光圖像生成類似H&E的圖像，再將H&E圖像轉換為類似 PAS-AB的特殊染色圖像，或生成多重免疫組織化學圖像。這種方法有望減少重複使用化學染色，並保留組織樣本，為診斷、科研分析和多模態建模提供更多「虛擬通道」。

香港科技大學（科大）研究團隊發現特定基因突變會引發罕見呼吸道疾病的病因，並剖析了細胞結構「纖毛」的關鍵作用。纖毛是細胞表面伸出的微小的毛髮狀細胞器，具有感知或運動功能。在眼睛中，感光細胞依靠「感覺纖毛」來維持視覺功能；呼吸道表面則佈滿運動纖毛，負責清除肺部黏液和吸入的病原體。

香港科技大學（科大）鄭家純機器人研究院（研究院）今日宣布啟動「企業合作夥伴計劃」，並舉辦首屆機器人行業高峰會，匯聚學界及業界翹楚，加強科大研究團隊與產業夥伴之間的連繫，推動科研發展、技術應用及人才培育方面的深度合作。研究院期望透過此聯盟建立具體而長遠的協作平台，促進機器人與人工智能（AI）技術在不同場景中的應用，並全面對接國家「十五五」規劃提出的「人工智能+」行動，推動具身智能及相關技術的發展。夥伴計劃首批參與企業來自多個領域，包括無人系統、空中機器人、船舶系統、電力設備、計算與晶片技術，以及光學技術等。各方將共同建立協作平台，由科大提供研究支援與技術基礎，企業夥伴則提供測試場景及應用環境；學生亦可親身參與相關項目或到企業實習，將所學融入實際工作。通過此模式，研究院期望逐步構建蓬勃的機器人產學研生態圈，攜手推動業界持續發展。計劃啟動典禮同日舉行首屆機器人行業高峰會，吸引逾16間機構代表參與。高峰會更成功邀得多位學界及業界專家擔任講者，包括科大電子與計算機工程學系教授兼林高演教授席教授李澤湘教授、滴滴自動駕駛首席技術官盛克華先生、洛桑聯邦理工學院智能系統實驗室主任Dario FLOREANO教授、美的集團中央研究院機器人研究所所長陳文杰博士及騰訊Robotics X實驗室主任張正友博士。與會者分享機器人及AI技術的最新發展方向與應用情況，並就相關議題深入交流。

近年來，香港屢次出現對社會運作帶來顯著影響的極端暴雨，包括2023年九月的「世紀暴雨」、2024年五月的特大暴雨，以及2025年八月初的連場黑色暴雨。相關天氣不但對市民日常出行及公共設施造成影響，亦突顯沿海高密度城市應對極端天氣的挑戰。由香港科技大學（科大）海洋科學系講座教授兼系主任、香港與澳門海洋研究中心主任甘劍平教授領導的研究團隊發現，這類強降雨並非僅由大尺度天氣系統主導。作為粵港澳大灣區的重要城市之一，香港的天氣正受到區內快速城市擴張及人為熱排放的影響。研究顯示，城市化過程改變地表性質及能量收支，並可透過加強局地大氣環流及水汽輸送，在夏季放大氣溫上升與降雨增強的效應，從而增加極端高溫與強降雨出現的風險。該研究題為 《Warming and Wetting Induced by Urbanization and Anthropogenic Heat over a Fast-Developing Large River Delta》，剖析城市化及人為熱排放如何共同影響區域天氣與氣候系統，已發表於國際期刊Journal of Applied Meteorology and Climatology，並獲選為2026年3月美國氣象學會（AMS）Science Preview的重點研究之一。研究以大灣區內地城市群為研究對象，該地區人口密集、地形複雜且受沿海環境影響顯著，面臨多重氣候挑戰，並對香港天氣有直接影響。