新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）蓝海湾前海创新港（前海创新港）早前于深圳前海正式揭幕，标志着科大进一步深化前海布局、促进深港创新协同发展，以及拓展国际创科合作网络的重要里程碑。蓝海湾前海创新港的成立，是科大蓝海湾创新创业体系在深圳发展的重要新篇章。自2016年于南山设立首个蓝海湾基地以来，科大持续完善其在深圳的创新创业布局，先后于2020年进驻河套深港科技创新合作区，并于今年在前海设立第三个战略基地。三大基地相互协同，构建集科研成果转化、创业孵化、产业对接及深港跨境创新合作于一体的综合创新创业平台。作为首个由香港高校在深圳独立运营的孵化器，科大蓝海湾孵化港聚焦新一代信息技术、人工智能（AI）、具身智能等前沿科技领域，致力培育具发展潜力的科技创业项目。前海创新港则以早期硬科技项目孵化、科研成果产业化及国际创新资源汇聚为重点发展方向，充分发挥港科大的科研优势，促进与粤港澳大湾区（大湾区）产业生态深度融合。前海创新港将进一步推动深科技成果转化落地，培育具全球竞争力的科技创新人才，为大湾区高质量创新发展注入新动能。揭幕仪式由科大校董会主席沈向洋教授、深圳市前海管理局副局长文娉女士、香港特别行政区政府驻深圳联络处主任黎瑞琼女士、科大副校长（研究及发展）郑光廷教授，以及科大（广州）副校长（研究）李世玮教授共同主礼，逾200位来自深港两地政界、学界、产业界及创投机构代表出席见证此重要时刻。沈向洋教授致辞时以创新采用曲线（Innovation Adoption Curve）」形容科研成果从实验室走向市场的历程，指出当中最具挑战性的环节，是跨越由「技术可行」走向「规模化应用」之间的「死亡谷」。 他表示，前海具备连接科研与产业、汇聚资本与市场的重要优势，是推动科技成果转化的理想平台。蓝海湾前海创新港的成立，不仅体现科大积极配合国家发展战略、把握深港融合发展机遇，更标志着科大在深港创新生态中的角色，从项目孵化进一步拓展至全链赋能。未来，创新港将持续推动科大科研创新资源与前海产业生态深度对接，为大湾区建设成为具全球影响力的国际科技创新中心贡献重要力量。

香港科技大学（科大）与由多家领先法国企业组成的联盟今天签署工程合约及第二阶段合作备忘录，投资推广署对此表示欢迎。随着两项协议正式落实，双方在2025年9月建立的低碳楼宇改造合作框架得以付诸实行，此举标志着该绿色投资项目取得实质进展。该工程合约由科大、施耐德电气及威立雅共同签署，正式启动科大校园李兆基商学大楼的绿色改造工程。此项目建基于开创性的能源效益合约（ Energy Performance Contract，简称EPC ）模式，由两间法国企业承担前期投资，并於15年合约期内通过经核实的节能成效收回投资成本，而科大则毋须承担任何建造或设备费用。项目以人工智能系统为核心，实时监测课室，以提升能源效益，同时确保用户舒适度。项目预计于24个月内完工。第二阶段的合作备忘录由科大、布依格—宝嘉及威立雅共同签署，旨在把绿色改造合作范围由首幢大楼扩展至学生宿舍及其他校园设施，并将探索创新的融资机制，以支持全香港进行更广泛的楼宇绿色改造项目。这两份协议将推动具扩展性、以数据为本及富有市场效益的合作模式，协助香港实现建筑环境减碳的愿景。主持签署仪式的法国驻香港及澳门总领事杜丽帼女士表示：「第一阶段合作意向签署后，我乐见香港科技大学与法国团队的合作伙伴迈进新一步，通过具前瞻性的项目将愿景转化为现实：以香港科技大学校园为试点，大幅降低能源消耗，并通过法国投资促成公私营合作的案例，充分展现法国创新与香港卓越携手前行，推进建筑环境的低碳转型。」投资署署长刘凯旋女士表示：「实现碳中和对整体社会和企业同样重要，当中蕴含庞大增长机遇。是次合作展示世界顶尖的欧洲绿色科技，如何与香港的环保目标相辅相成。在这项充满开创性的项目中，我们不仅发挥了促进投资的作用，更协助构建一个链接政、产、学、研的可持续发展市场。」

香港科技大学（科大）于大学教育资助委员会（教资会）辖下研究资助局（研资局）最新公布的2026/27年度「策略专题研究资助金」（Strategic Topics Grant）中表现卓越。六个获批项目中，有两个由科大学者牵头，合共获得逾港币5,441万元资助（包括大学配对资助），资助总额为本地院校最高。相关项目聚焦人工智能（AI）于医疗健康领域的创新应用，分别致力提升长者的细菌或病毒感染管理水平，以及完善柏金逊症综合管理方案，充分彰显科大在前沿科研领域的领导地位，以及善用创新科技应对全球人口老龄化所带来医疗健康挑战的承担。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授衷心祝贺研究团队，并感谢研资局对大学科研的鼎力支持。 他表示：「此次佳绩彰显了科大在人工智能与医疗健康科技的深厚实力，并展现前瞻性科研如何提升长者疾病在早期筛查、监测及健康管理效率。配合国家『十五五规划』提出的全生命周期健康服务体系建设，以及大力发展智慧医疗等相关产业的方向，科大将持续推动人工智能与医疗健康及其他领域的深度融合，促进跨学科创新。凭借卓越科研实力，促进医疗科技创新应用，提升疾病预防与健康管理成效，并纾缓人口老龄化为医疗体系带来的压力。 」由科大化学及生物工程学系教授邢怡铭教授牵头的「医院和安老院舍场景下基于现场诊断技术和智能新材料的人工智能辅助老年人综合感染管理」项目于「关爱社区的康健与遐龄」领域下，获得总额港币2,678.9万元资助（包括大学配对资助在内），为期五年。

组织病理分析是临床诊断的重要基石，在癌症诊断中尤其关键。然而，传统化学染色流程往往耗时费力，并可能消耗珍贵的组织样本。香港科技大学（科大）工学院团队最近成功研发出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在两幅训练图像未能精确配准情况下，仍可生成高保真度的虚拟染色图像，为更快速、更省样本的组织病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI实现配准误差鲁棒的虚拟染色，加速组织病理学工作流程」为题，已于国际期刊《自然-通讯》上发表。是次研究由科大计算机科学及工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任兼SmartX Lab主任陈浩教授带领，联同化学及生物工程学系副系主任及副教授、医工交叉联合创新中心副主任黄子维教授，以及广州南方医科大学、香港中文大学及其他合作机构的研究人员合作开展。在常规病理流程中，组织样本通常需要经过化学染色处理，例如最常用的「苏木精—伊红染色」（H&E染色），可显示细胞核及组织结构; 而「糖原-爱先蓝」（PAS-AB）等结合两种特殊染色法的技术则可进一步标记特定生物成分。这些染色流程对疾病诊断和生物医学研究至关重要，但制备多种染色切片通常耗时较长，也可能消耗有限且珍贵的活检组织样本。因此，虚拟染色被视为改善传统病理流程的重要方向。研究人员可通过AI技术将无标记图像或常规染色图像，以数码方式转换为目标染色图像。例如虚拟染色可由自发荧光图像生成类似H&E的图像，再将H&E图像转换为类似 PAS-AB的特殊染色图像，或生成多重免疫组织化学图像。这种方法有望减少重复使用化学染色，并保留组织样本，为诊断、科研分析和多模态建模提供更多「虚拟通道」。

香港科技大学（科大）研究团队发现特定基因突变会引发罕见呼吸道疾病的病因，并剖析了细胞结构「纤毛」的关键作用。纤毛是细胞表面伸出的微小的毛发状细胞器，具有感知或运动功能。在眼睛中，感光细胞依靠「感觉纤毛」来维持视觉功能;呼吸道表面则布满运动纤毛，负责清除肺部黏液和吸入的病原体。

香港科技大学（科大）郑家纯机器人研究院（研究院）今日宣布启动「企业合作伙伴计划」，并举办首届机器人行业高峰会，汇聚学界及业界翘楚，加强科大研究团队与产业伙伴之间的连系，推动科研发展、技术应用及人才培育方面的深度合作。研究院期望透过此联盟建立具体而长远的协作平台，促进机器人与人工智能（AI）技术在不同场景中的应用，并全面对接国家「十五五」规划提出的「人工智能+」行动，推动具身智能及相关技术的发展。伙伴计划首批参与企业来自多个领域，包括无人系统、空中机器人、船舶系统、电力设备、计算与晶片技术，以及光学技术等。各方将共同建立协作平台，由科大提供研究支援与技术基础，企业伙伴则提供测试场景及应用环境；学生亦可亲身参与相关项目或到企业实习，将所学融入实际工作。通过此模式，研究院期望逐步构建蓬勃的机器人产学研生态圈，携手推动业界持续发展。计划启动典礼同日举行首届机器人行业高峰会，吸引逾16间机构代表参与。高峰会更成功邀得多位学界及业界专家担任讲者，包括科大电子与计算机工程学系教授兼林高演教授席教授李泽湘教授、滴滴自动驾驶首席技术官盛克华先生、洛桑联邦理工学院智能系统实验室主任Dario FLOREANO教授、美的集团中央研究院机器人研究所所长陈文杰博士及腾讯Robotics X实验室主任张正友博士。与会者分享机器人及AI技术的最新发展方向与应用情况，并就相关议题深入交流。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授表示：「自2015年成立机器人研究院以来，科大在控制与机器人、无人系统、智能交通与制造、机器学习等领域的研究已建立坚实实力，并持续深化跨学科协作与实践。在此基础上，研究院启动『企业合作伙伴计划』，旨在为学界及产业界搭建协作平台，让科大学者的科研成果在真实应用场景中测试与优化，从而加速业界技术升级换代，逐步形成结合产学研的互助互利发展生态。此项举措进一步促进AI技术与各行各业深度融合，特别是在推动人形机器人的落地应用，以及支持具身智能的蓬勃发展方面，均发挥关键作用。」

香港科技大学（科大）联同香港科技大学（广州）元宇宙与计算创意研究中心，举办「SURREALITY．幻实之境」混合实境（MR）×人工智能（AI）数码艺术跨城市展览。 作为科大35周年志庆活动之一，这项全球首个大型跨地域MR × AI艺术展，今天于清水湾校园举行传媒优先体验场，率先呈献多位国际及中国内地知名数码艺术家，以及两地校园师生以创意结合虚拟现实（VR）、MR及AI技术的精选作品， 将校园打造成为汇聚艺术创新及卓越科技的全球交流平台。展览将于明天正式移师科大（广州）盛大展开，展期至今年7月31日，其后返回香港向公众展示。 此项跨城市展览彰显科大以创新科技推动文化流动、促进国际交流的前瞻性愿景。科大校长叶玉如教授致辞时表示：「是次活动标志着科大在推动科技、人文及跨地域创新融合方面的重要里程碑。今年，国家发表『十五五』规划纲要，明确支持香港深化中外文化艺术交流中心的建设 ; 香港特区政府亦于 2024 年公布《文艺创意产业发展蓝图》，提出发展多元及国际化文化艺术产业，并建立国际平台以促进中外交流，而本地大学在当中扮演关键角色。科大『2031年策略发展计划』将融合创新与人文列为重要发展方向之一，并于2024年成立全港首个『艺术与机器创造力学部』，致力打造汇聚科技与艺术的创新平台，培育具跨学科视野的新一代创意人才。SURREALITY和科大AI电影节等活动的举办，正正体现此一策略，并将逐步发展成为促进香港中外文化艺术交流的重要国际平台。 」

香港科技大学（科大）研究团队与科大培育的医疗科技初创公司遨天医疗科技有限公司（遨天医疗）成功研发出全球首创人工智能（AI）赋能无切片病理成像系统 Glanzir®。该系统可毋须经过传统病理化验中的冷冻、切片及染色等繁复程序，即可在三分钟内为身体组织生成高质素组织学影像，适用于手术室环境，协助医生进行即时病理诊断。与现时被视为金标准的石蜡切片（FFPE）检测相比，Glanzir® 已达至85%以上的诊断一致性。随着未来大规模临床测试完成后，团队预期可进一步提升至约95%的一致性水平。这项技术有助缩短术中诊断时间，并同时保留完整组织，以供后续深入化验之用。团队正计划与本地公私营医院合作开展大规模临床应用，相信这将有助进一步缩短整体检测流程。面对人口老化及癌症个案持续上升，医疗系统对病理诊断服务的需求日益殷切。组织切片分析是癌症诊断的重要基础。在现行临床实务中，组织评估主要采用两种技术：石蜡切片技术及冷冻切片检测技术。前者被广泛视为诊断的金标准，准确度高，但通常需时数天至一星期方可完成分析；后者则透过快速冷冻组织并切割成薄片，再进行染色处理，让病理学专家在显微镜下判读细胞形态及病变特征，可在约30至45分钟内提供初步结果，惟其准确度一般低于FFPE，部分情况甚至可能需要病人接受二次手术。为应对上述限制，由科大化学及生物工程学系副系主任兼副教授黄子维教授领导的团队及其创办的遨天医疗，开发出一套AI赋能病理组织成像系统Glanzir®，该系统运作原理是透过自发萤光成像技术（AFI），运用紫外光激发新鲜组织表面产生自发萤光讯号，并配合深度学习技术进行虚拟染色，将影像转换为类似传统 H&E 染色的组织学图像。