新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）藍海灣前海創新港（前海創新港）早前於深圳前海正式揭幕，標誌着科大進一步深化前海布局、促進深港創新協同發展，以及拓展國際創科合作網絡的重要里程碑。藍海灣前海創新港的成立，是科大藍海灣創新創業體系在深圳發展的重要新篇章。自2016年於南山設立首個藍海灣基地以來，科大持續完善其在深圳的創新創業布局，先後於2020年進駐河套深港科技創新合作區，並於今年在前海設立第三個戰略基地。三大基地相互協同，構建集科研成果轉化、創業孵化、產業對接及深港跨境創新合作於一體的綜合創新創業平台。作為首個由香港高校在深圳獨立運營的孵化器，科大藍海灣孵化港聚焦新一代信息技術、人工智能（AI）、具身智能等前沿科技領域，致力培育具發展潛力的科技創業項目。前海創新港則以早期硬科技項目孵化、科研成果產業化及國際創新資源匯聚為重點發展方向，充分發揮港科大的科研優勢，促進與粵港澳大灣區（大灣區）產業生態深度融合。前海創新港將進一步推動深科技成果轉化落地，培育具全球競爭力的科技創新人才，為大灣區高質量創新發展注入新動能。揭幕儀式由科大校董會主席沈向洋教授、深圳市前海管理局副局長文娉女士、香港特別行政區政府駐深圳聯絡處主任黎瑞琼女士、科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授，以及科大（廣州）副校長（研究）李世瑋教授共同主禮，逾200位來自深港兩地政界、學界、產業界及創投機構代表出席見證此重要時刻。沈向洋教授致辭時以「創新採用曲線（Innovation Adoption Curve）」形容科研成果從實驗室走向市場的歷程，指出當中最具挑戰性的環節，是跨越由「技術可行」走向「規模化應用」之間的「死亡谷」。他表示，前海具備連接科研與產業、匯聚資本與市場的重要優勢，是推動科技成果轉化的理想平台。藍海灣前海創新港的成立，不僅體現科大積極配合國家發展戰略、把握深港融合發展機遇，更標誌着科大在深港創新生態中的角色，從項目孵化進一步拓展至全鏈賦能。未來，創新港將持續推動科大科研創新資源與前海產業生態深度對接，為大灣區建設成為具全球影響力的國際科技創新中心貢獻重要力量。

香港科技大學（科大）與由多家領先法國企業組成的聯盟今日簽署工程合約及第二階段合作備忘錄，投資推廣署對此表示歡迎。隨着兩項協議正式落實，雙方在2025年9月建立的低碳樓宇改造合作框架得以付諸實行，此舉標誌着該綠色投資項目取得實質進展。該工程合約由科大、施耐德電氣及威立雅共同簽署，正式啟動科大校園李兆基商學大樓的綠色改造工程。此項目建基於開創性的能源效益合約（Energy Performance Contract，簡稱EPC）模式，由兩間法國企業承擔前期投資，並於15年合約期內透過經核實的節能成效收回投資成本，而科大則毋須承擔任何建造或設備費用。項目以人工智能系統為核心，實時監測課室，以提升能源效益，同時確保用戶舒適度。項目預計於24個月內完工。 第二階段的合作備忘錄由科大、布依格—寶嘉及威立雅共同簽署，旨在將綠色改造合作範圍由首幢大樓擴展至學生宿舍及其他校園設施，並將探索創新的融資機制，以支持全港進行更廣泛的樓宇綠色改造項目。這兩份協議將推動具擴展性、以數據為本及富有市場效益的合作模式，協助香港實現建築環境減碳的願景。主持簽署儀式的法國駐香港及澳門總領事杜麗緹女士表示：「自第一階段合作意向簽署後，我樂見香港科技大學與法國團隊的合作夥伴邁進新一步，透過具前瞻性的項目將願景轉化為現實：以香港科技大學校園為試點，大幅降低能源消耗，並透過法國投資促成公私營合作的案例，充分展現法國創新與香港卓越攜手前行，推進建築環境的低碳轉型。」

香港科技大學（科大）於大學教育資助委員會（教資會）轄下研究資助局（研資局）最新公布的2026/27年度「策略專題研究資助金」（Strategic Topics Grant）中表現卓越。六個獲批項目中，有兩個由科大學者牽頭，合共獲得逾港幣5,441萬元資助（包括大學配對資助），資助總額為本地院校最高。相關項目聚焦人工智能（AI）於醫療健康領域的創新應用，分別致力提升長者的細菌或病毒感染管理水平，以及完善柏金遜症綜合管理方案，充分彰顯科大在前沿科研領域的領導地位，以及善用創新科技應對全球人口老齡化所帶來醫療健康挑戰的承擔。科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授衷心祝賀研究團隊，並感謝研資局對大學科研的鼎力支持。他表示：「此次佳績彰顯了科大在人工智能與醫療健康科技的深厚實力，並展現前瞻性科研如何提升長者疾病在早期篩查、監測及健康管理效率。配合國家『十五五規劃』提出的全生命週期健康服務體系建設，以及大力發展智慧醫療等相關產業的方向，科大將持續推動人工智能與醫療健康及其他領域的深度融合，促進跨學科創新。憑藉卓越科研實力，促進醫療科技創新應用，提升疾病預防與健康管理成效，並紓緩人口老齡化為醫療體系帶來的壓力。」由科大化學及生物工程學系教授邢怡銘教授牽頭的「醫院和安老院舍場景下基於現場診斷技術和智能新材料的人工智能輔助老年人綜合感染管理」項目於「關愛社區的康健與遐齡」領域下，獲得總額港幣2,678.9萬元資助（包括大學配對資助在內），為期五年。

組織病理分析是臨床診斷的重要基石，在癌症診斷中尤其關鍵。然而，傳統化學染色流程往往耗時費力，並可能消耗珍貴的組織樣本。香港科技大學（科大）工學院團隊最近成功研發出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在兩幅訓練圖像未能精確配準情況下，仍可生成高保真度的虛擬染色圖像，為更快速、更省樣本的組織病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI實現配準誤差魯棒的虛擬染色，加速組織病理學工作流程」為題，已於國際期刊《自然-通訊》上發表。是次研究由科大計算機科學及工程學系助理教授、醫工交叉聯合創新中心主任兼SmartX Lab主任陳浩教授帶領，聯同化學及生物工程學系副系主任及副教授、醫工交叉聯合創新中心副主任黃子維教授，以及廣州南方醫科大學、香港中文大學及其他合作機構的研究人員合作開展。在常規病理流程中，組織樣本通常需要經過化學染色處理，例如最常用的「蘇木精—伊紅染色」（H&E染色），可顯示細胞核及組織結構；而「糖原-愛先藍」（PAS-AB）等結合兩種特殊染色法的技術則可進一步標記特定生物成分。這些染色流程對疾病診斷和生物醫學研究至關重要，但製備多種染色切片通常耗時較長，也可能消耗有限且珍貴的活檢組織樣本。因此，「虛擬染色」被視為改善傳統病理流程的重要方向。研究人員可通過AI技術將無標記圖像或常規染色圖像，以數碼方式轉換為目標染色圖像。例如虛擬染色可由自發熒光圖像生成類似H&E的圖像，再將H&E圖像轉換為類似 PAS-AB的特殊染色圖像，或生成多重免疫組織化學圖像。這種方法有望減少重複使用化學染色，並保留組織樣本，為診斷、科研分析和多模態建模提供更多「虛擬通道」。

香港科技大學（科大）研究團隊發現特定基因突變會引發罕見呼吸道疾病的病因，並剖析了細胞結構「纖毛」的關鍵作用。纖毛是細胞表面伸出的微小的毛髮狀細胞器，具有感知或運動功能。在眼睛中，感光細胞依靠「感覺纖毛」來維持視覺功能；呼吸道表面則佈滿運動纖毛，負責清除肺部黏液和吸入的病原體。

香港科技大學（科大）鄭家純機器人研究院（研究院）今日宣布啟動「企業合作夥伴計劃」，並舉辦首屆機器人行業高峰會，匯聚學界及業界翹楚，加強科大研究團隊與產業夥伴之間的連繫，推動科研發展、技術應用及人才培育方面的深度合作。研究院期望透過此聯盟建立具體而長遠的協作平台，促進機器人與人工智能（AI）技術在不同場景中的應用，並全面對接國家「十五五」規劃提出的「人工智能+」行動，推動具身智能及相關技術的發展。夥伴計劃首批參與企業來自多個領域，包括無人系統、空中機器人、船舶系統、電力設備、計算與晶片技術，以及光學技術等。各方將共同建立協作平台，由科大提供研究支援與技術基礎，企業夥伴則提供測試場景及應用環境；學生亦可親身參與相關項目或到企業實習，將所學融入實際工作。通過此模式，研究院期望逐步構建蓬勃的機器人產學研生態圈，攜手推動業界持續發展。計劃啟動典禮同日舉行首屆機器人行業高峰會，吸引逾16間機構代表參與。高峰會更成功邀得多位學界及業界專家擔任講者，包括科大電子與計算機工程學系教授兼林高演教授席教授李澤湘教授、滴滴自動駕駛首席技術官盛克華先生、洛桑聯邦理工學院智能系統實驗室主任Dario FLOREANO教授、美的集團中央研究院機器人研究所所長陳文杰博士及騰訊Robotics X實驗室主任張正友博士。與會者分享機器人及AI技術的最新發展方向與應用情況，並就相關議題深入交流。

香港科技大學（科大）聯同香港科技大學（廣州）元宇宙與計算創意研究中心，舉辦「SURREALITY．幻實之境」混合實境（MR）×人工智能（AI）數碼藝術跨城市展覽。作為科大35周年誌慶活動之一，這項全球首個大型跨地域MR × AI藝術展，今天於清水灣校園舉行傳媒優先體驗場，率先呈獻多位國際及中國內地知名數碼藝術家，以及兩地校園師生以創意結合虛擬實境（VR）、MR及AI技術的精選作品，將校園打造成為匯聚藝術創新及卓越科技的全球交流平台。展覽將於明天正式移師科大（廣州）盛大展開，展期至今年7月31日，其後返回香港向公眾展示。此項跨城市展覽彰顯科大以創新科技推動文化流動、促進國際交流的前瞻性願景。科大校長葉玉如教授致辭時表示：「是次活動標誌着科大在推動科技、人文及跨地域創新融合方面的重要里程碑。今年，國家發表『十五五』規劃綱要，明確支持香港深化中外文化藝術交流中心的建設；香港特區政府亦於 2024 年公布《文藝創意產業發展藍圖》，提出發展多元及國際化文化藝術產業，並建立國際平台以促進中外交流，而本地大學在當中扮演關鍵角色。科大『2031年策略發展計劃』將融合創新與人文列為重要發展方向之一，並於2024年成立全港首個『藝術與機器創造力學部』，致力打造匯聚科技與藝術的創新平台，培育具跨學科視野的新一代創意人才。SURREALITY和科大AI電影節等活動的舉辦，正正體現此一策略，並將逐步發展成為促進香港中外文化藝術交流的重要國際平台。」

香港科技大學（科大）研究團隊與科大培育的醫療科技初創公司遨天醫療科技有限公司（遨天醫療）成功研發出全球首創人工智能（AI）賦能無切片病理成像系統 Glanzir®。該系統可毋須經過傳統病理化驗中的冷凍、切片及染色等繁複程序，即可在三分鐘內為身體組織生成高質素組織學影像，適用於手術室環境，協助醫生進行即時病理診斷。與現時被視為金標準的石蠟切片（FFPE）檢測相比，Glanzir® 已達至85%以上的診斷一致性。隨著未來大規模臨床測試完成後，團隊預期可進一步提升至約95%的一致性水平。這項技術有助縮短術中診斷時間，並同時保留完整組織，以供後續深入化驗之用。團隊正計劃與本地公私營醫院合作開展大規模臨床應用，相信這將有助進一步縮短整體檢測流程。面對人口老化及癌症個案持續上升，醫療系統對病理診斷服務的需求日益殷切。組織切片分析是癌症診斷的重要基礎。在現行臨床實務中，組織評估主要採用兩種技術：石蠟切片技術及冷凍切片檢測技術。前者被廣泛視為診斷的金標準，準確度高，但通常需時數天至一星期方可完成分析；後者則透過快速冷凍組織並切割成薄片，再進行染色處理，讓病理學專家在顯微鏡下判讀細胞形態及病變特徵，可在約30至45分鐘內提供初步結果，惟其準確度一般低於FFPE，部分情況甚至可能需要病人接受二次手術。