科大兩項目榮獲研資局「策略專題研究資助金」 資助額為全港院校之冠 以科研革新長者醫療健康

香港科技大學（科大）於大學教育資助委員會（教資會）轄下研究資助局（研資局）最新公布的2026/27年度「策略專題研究資助金」（Strategic Topics Grant）中表現卓越。六個獲批項目中，有兩個由科大學者牽頭，合共獲得逾港幣5,441萬元資助（包括大學配對資助），資助總額為本地院校最高。相關項目聚焦人工智能（AI）於醫療健康領域的創新應用，分別致力提升長者的細菌或病毒感染管理水平，以及完善柏金遜症綜合管理方案，充分彰顯科大在前沿科研領域的領導地位，以及善用創新科技應對全球人口老齡化所帶來醫療健康挑戰的承擔。

科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授衷心祝賀研究團隊，並感謝研資局對大學科研的鼎力支持。他表示：「此次佳績彰顯了科大在人工智能與醫療健康科技的深厚實力，並展現前瞻性科研如何提升長者疾病在早期篩查、監測及健康管理效率。配合國家『十五五規劃』提出的全生命週期健康服務體系建設，以及大力發展智慧醫療等相關產業的方向，科大將持續推動人工智能與醫療健康及其他領域的深度融合，促進跨學科創新。憑藉卓越科研實力，促進醫療科技創新應用，提升疾病預防與健康管理成效，並紓緩人口老齡化為醫療體系帶來的壓力。」

由科大化學及生物工程學系教授邢怡銘教授牽頭的「醫院和安老院舍場景下基於現場診斷技術和智能新材料的人工智能輔助老年人綜合感染管理」項目於「關愛社區的康健與遐齡」領域下，獲得總額港幣2,678.9萬元資助（包括大學配對資助在內），為期五年。

香港許多長者，尤其是居於安老院舍或於醫院接受康復治療的人士，由於免疫系統較弱，較易受細菌或病毒感染。本項目旨在開發一套由人工智能（AI）輔助的全流程感染管理系統，透過整合實時採集的臨床數據，為患者制定個人化治療及護理方案，從而提升感染管理的質素和成效。項目重點包括（一）研發創新的即時檢測及可穿戴式生物傳感器，為AI平台提供實時數據來源，包括大規模快速耐藥菌現場篩查、快速細菌藥物敏感度測試，以及以非侵入方式監測生命體徵（如體溫、心率）和相關生物標誌物監測；以及（二）開發以智能感應材料製成的傷口敷料，實時監測並預警傷口受壓及發炎情況，並結合微生物檢測協助感染診斷，以處理因傷口長期未癒而可能引發的組織感染問題。所有感測數據由AI平台統一分析，能制定個人化護理方案，促進傷口癒合及防止感染。

由科大綜合系統與設計學部主任、計算機科學及工程學系、電子及計算機工程學系講座教授張黔教授牽頭的「用於長者柏金遜症整合式生命週期管理的個人化多模態 AI 平台」項目則於「智慧科技與樂齡」領域下，獲得總額港幣2,762.8萬元資助（包括大學配對資助在內），為期五年。

全球人口老化下，柏金遜病已成為日益嚴峻的公共衞生難題。研究團隊將聯同粵港澳大灣區前線臨床醫生及養老行業合作伙伴，構建多模態AI柏金遜病管理平台「PMAI-PD」，將傳統單一的醫院診療模式轉型為「醫院+居家」一體化的護理方案。透過結合低成本的傳感設備和臨床驗證AI模型，將疾病篩查、動態監測、康復干預延伸至患者居家。此平台的三大功能包括（一）融合步態、語音等日常行為數據，以及血液蛋白質組、神經影像等臨床特徵數據，以實現柏金遜病的早期篩查；（二）利用非接觸式及可穿戴傳感設備採集患者日常活動數據，實現居家的持續病情追蹤；以及（三）基於大語言模型智能體，配合居家傳感設備，引導患者開展個性化的康復訓練，以提升患者的康復依從性及治療師的工作效率。

另外，科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩教授、市場學系系主任及教授洪潔雯教授，分別參與由香港中文大學及香港理工大學牽頭的項目，名為「建構人工智能增能的一站式預設照顧計劃模式」，以及「賦能香港共融與年齡友善銀髮經濟：從縱向實證到跨代多元行動」。

研資局「策略專題研究資助金」計劃旨在資助有助香港應對重要課題的協作研究項目，2026/27年度涵蓋的研究領域包括關愛社區的康健與遐齡；智慧科技與樂齡；銀髮社會、經濟與金融。獲批項目的90%資助由研資局提供，其餘10%為大學配對資助。