新闻
奖项及排名

科大学者凭卓越科研成果荣膺研资局高级研究学者及研究学者

04 优质教育
09 产业、创新和基础设施
#成就
#创新
#奖项及排名
科大在研资局2026/27年度「高级研究学者计划」及「研究学者计划」中,共有三位学者获颁殊荣。其中,化学及生物工程学系系主任兼讲座教授邵敏华教授(中)获颁「高级研究学者」荣衔 ; 物理系副教授刘军伟教授(右)、市场学系兼工业工程及决策分析学系副教授刘佳教授(左)获颁「研究学者」荣衔。

科大在研资局2026/27年度「高级研究学者计划」及「研究学者计划」中,共有三位学者获颁殊荣。化学及生物工程学系系主任兼讲座教授邵敏华教授(中)获颁「研资局高级研究学者」荣衔 ; 物理系副教授刘军伟教授(右)、市场学系兼工业工程及决策分析学系副教授刘佳教授(左)获颁「研资局研究学者」荣衔。 

香港科技大学(科大)在研究资助局(研资局)最新公布的2026/27年度「高级研究学者计划」及「研究学者计划」中,共有三名学者获颁殊荣,以表彰其在电化学合成、量子材料及生成式人工智能(AI)等前沿领域所开展的创新研究,以及在推动具深远影响力的科研成果方面作出的卓越贡献。

其中,科大化学及生物工程学系系主任兼讲座教授邵敏华教授获颁「研资局高级研究学者」荣衔 ; 物理学系副教授刘军伟教授,以及市场学系兼工业工程及决策分析学系副教授刘佳教授则获颁「研资局研究学者」荣衔。三位学者合共获得逾港币1,972万元经费,将用于深化前沿科研探索,加快科研成果转化,并为推动产业升级注入新动力。

科大副校长(研究及发展)郑光廷教授衷心祝贺三位学者,并表示:「香港特区政府正积极编制本港首份五年规划,与国家『十五五』规划紧密对接。其中一项重点策略,是推动基础科研成果转化,并以人工智能赋能产业发展,从而加快香港建设成为国际创新科技中心。科大学者在电化学合成及量子材料领域取得的突破性成果,正为产业转型升级注入新动力 ; 同时,我们研发的生成式人工智能搜寻技术,正协助企业在日益由人工智能驱动的市场环境中提升竞争力。」

他指出:「科大在研资局各项杰出学者计划中表现卓越,充分彰显大学的世界级科研实力,亦突显科大在跨学科创新、产学研协作,以及科研成果转化方面的优势与巨大发展潜力。展望未来,科大将继续强化创新生态系统,提供更完善的支持和资源,促进科研成果商品化及培育新一代创科人才。 我们亦衷心感谢研资局一直以来的鼎力支持,让科大学者得以持续开展前沿科研、推动突破性创新,并为香港、国家以至全球的社会经济发展创造长远价值。」

邵敏华教授(研资局高级研究学者得主)
项目名称:用于肟类和氨基酸的计量电化学合成方法

肟类和氨基酸用途广泛,可用于分析及抗菌试剂、解毒剂,以及作为药物设计的多功能药效基团等。 然而,传统化学合成方法能耗高,通常需要在高温高压环境下进行,并涉及有毒试剂的使用。以可再生能源推动的电化学合成技术,透过结合氮氧化物(如硝酸盐和亚硝酸盐)与羰基化合物,为相关化合物的制备提供了一种更具可持续性的替代方案。 

此项目将开发一种用于合成肟类和氨基酸的近计量比电化学合成方法,实现高效率与高产率生产。 研究团队将结合理论仿真和原位光谱技术,建立和改良机器学习模型,以筛选出高性能的电催化剂,并透过多种催化剂合成策略,开发出具多活性位点的电催化剂,对目标化合物实现近似计量比的电化学合成。为加快技术转化及实际应用,团队将利用运作中光谱技术来实时监测化学反应过程,并将成果用于优化膜电极组件电解槽的设计,使其具备低物料强度和高单次转换率,从而实现大规模生产。新电催化剂预计可降低原材料成本约70%,将肟类和氨基酸的电子利用率和生成量提高至 80%或以上。团队最终将利用已优化的电解槽实现肟类与氨基酸的电化学合成,促进其工业应用。

刘军伟教授(研资局研究学者得主)
项目名称:晶体对称性导致的量子物质新特性

铁磁材料构成非挥发性数据储存的基础,却受限于速度缓慢与密度不足。反铁磁体可解决这些问题,但其编码信息难以读写。近期发现的交变磁体结合两者优势,其关键在于刘军伟教授于2021年提出的独特晶体对称配对自旋-动量锁定效应。此一新颖材料类别为研究自旋电流操控、对称破缺机制及拓扑序提供了理想天然平台,在高密度超快记忆体、兆赫(THz)纳米振盪器等基础研究与实际应用层面具备广阔前景。

尽管交变磁体研究进展迅速,但候选材料仍属稀缺,且与其他序参量的耦合研究尚处起步阶段。此项目旨在回应这一迫切需求与挑战。团队将探究交变磁序与其他对称破缺序的相互作用,藉此揭示其所诱导的晶体对称性导致的多铁性、非常规超导性及非平凡拓扑相等量子物质新物态与特性。基于此理论基础,团队将进一步运用紧束缚模型、k⋅p方法及第一性原理计算进行高通量筛选,搜寻真实候选材料。预期成果包含发现新型量子相、预测候选材料及阐明底层机制,从而深化对量子物质的理解,并为下一代储存装置与量子计算技术开拓全新可能性。

刘佳教授(研资局研究学者得主)
项目名称:生成式搜索与 AI 驱动的市场:确保能见度、可信度及公平性

生成式人工智能(AI)的兴起正彻底改变人们搜寻及获取资讯的方式。然而,近年来为误导生成式AI引擎而刻意制造的虚假或操纵性内容日益增多,严重影响平台信息的公平性和可信度。 为应对这些挑战,此项目旨在建立一个系统化的负责任生成式搜索框架,包括识别出哪些内容特征较易获纳入为生成式答案 ; 追踪及评估品牌在不同 AI 搜索引擎中的能见度和表现 ; 以及建构「沙盒」测试环境,让企业在市场正式部署前,安全地测试与验证相关策略。

此项目将开发竞争情报工具,协助企业衡量其相对于竞争对手的市场曝光占有率,并建立低可信度及虚假内容的侦测及评分机制,以识别、量化及管理相关信息的风险。研究亦将制定生成式引擎优化(GEO)的治理原则,确保其发展与应用符合公平、透明和道德规范。展望未来,团队将探索个性化AI代理如何通过筛选、整合和推荐信息,提升消费者的使用体验。此项目最终将有助促进数码营销、消费者决策和AI治理等领域的理论发展 ; 为企业,尤其是本港零售、金融及专业服务行业的中小型企业,提供实用的信息分析工具,协助其在AI驱动的市场环境中保持品牌能见度和竞争优势 ; 同时建立相应保障机制,降低错误及虚假信息所带来的风险,确保大众公平地获取可靠信息。

研资局「高级研究学者」及「研究学者」计划旨在为卓越学者提供教学及行政职务的研究支持,让他们专注于研究及发展工作。每名高级研究学者及研究学者之所属大学将于60个月资助期内,分别获发放约港币850 万元及560 万元,用于聘任替假老师和支付研究项目开支。 

关于香港科技大学

香港科技大学(科大)(https://www.hkust.edu.hk/)是国际知名的大学,致力推动创新教学、卓越研究及具影响力的知识转移。科大致力为学生提供全面及跨学科的教学,于《2027年 QS世界大学排名》及《2026年 QS 亚洲大学排名》中分别位列第33及第六位,并于《泰晤士高等教育世界大学影响力排名2026》中位居全球第20位,连续三年在香港及中国内地院校中排名第一。科大共有11个学科跻身《2026年QS世界大学学科排名》全球50强;此外,在《泰晤士高等教育世界大学学科排名2026》中,涵盖人工智能及机器学习的「计算机科学」领域连续十年蝉联全港第一。此外,科大在全球大学就业能力排名中一直位居全球首30名,充分反映其毕业生具备卓越竞争力。在研究及创新创业方面,逾八成科大研究成果于香港的大学教育资助委员会最新的「2020研究评审工作」,获评为「国际卓越」或「世界领先」水平。截至2026年5月,科大成员共创立了逾1,900间至今活跃的初创公司,当中包括11间独角兽企业和22间成功退场的公司(上市集资或被并购)。

传媒查询:

环球事务及传讯处公共及新闻事务组

电邮:media@ust.hk

注册收取我们的最新消息

了解香港科技大学的最新动态、活动和突破。